深圳大学计算机视觉研究所博士后招聘
一、研究所概况与发展目标
深圳大学计算机视觉研究所凝聚了图像处理、模式识别、智能优化等计算机视觉理论与应用相关学科人才，从事图像特征提取、选择优化以及机器学习等理论研究，并将其应用于生物特征识别、医学图像辅助诊断以及遥感数据挖掘等领域。现已在国际顶级会议/期刊（如CVPR、ICCV以及TPAMI、TNNLS、TIP和PR等）上发表一系列的高水平学术论文，正成长为计算机视觉领域具有国际影响力的研究团队。研究所将和深圳市产业界展开紧密产学研合作，最终将研发的技术服务于互联网、医疗健康以及国土资源监测等产业，产生较大的经济和社会效益。详情请见计算机视觉研究所网页介绍：
http://csse.szu.edu.cn/2012/index.php/article/view/aid/544.html
http://csse.szu.edu.cn/cv/
研究所现有9人，今天后将继续引进人才，扩大师资队伍。目前团队含教授2名，副教授5名，讲师2名，其中广东省千百十人才3名，深圳市杰青1名，荔园优青2名，孔雀计划人才5名。成员平均年龄不到33岁， 5人具有海外博士学位，科研基础好，科研气氛活跃。
研究所在近3年新增主持国家级项目十余项，经费总计2000万；发表论文53篇，其中JCR 1区25篇；CCF A类10篇。获得国际会议Best Paper/Poster Award 2项，国际细胞分类算法大赛冠军1项，广东省/深圳市科学技术奖励2项。
预计研究所在头三年为建设期，三年后进入稳定发展阶段，期间将不断引进人才加强队伍建设，建设成有专职教师12名，博士/博士后研究人员25名，硕士研究生40名，总计约70人的研究团队。
二、博士后招聘细节
（一）博士后招收研究方向
图像处理、模式识别、智能优化算法、机器学习等计算机视觉相关学科方向。
（二）应聘资格条件
具有博士学历/学位的研究人员（包括应届博士毕业生），有较强的英语听说读写能力，身体健康，诚实守信，事业心强，有团队合作精神，年龄一般在四十岁以下，近三年至少发表一篇英文学术论文，或二篇国内高水平中文期刊论文。
最近三年发表了国际高水平学术论文（在本专业领域CCF A类会议、IEEE Transactions及相当级别刊物、JCR 2区检索杂志上以第一作者发表论文1篇或以上，若为第二作者，第一作者必须为其博士导师）者优先录用。
（三）聘期待遇
（1）参照国家人事部，深圳市及深圳大学博士后有关待遇执行；
（2）工资和津贴：年薪超20万/年；另有各种奖励奖金；
（3）按深圳大学讲师住房待遇标准提供住房补贴或安排周转房；
（4）按深圳市政府有关规定，对出站后留深工作者给予10万元科研启动经费，符合深圳市后备级人才条件的可获80万元的住房补贴；
（5）合作导师协助博士后以主持人身份申请各级科研项目，如暂未有科研经费者，由合作导师协助解决必须的科研经费，确保科研工作的顺利进行；
（6）优秀博士后出站后可优先考虑留本院/所或推荐留深圳大学工作。
（四）岗位职责
（1）以开展与本所合作导师研究方向相关的工作并发表高质量学术论文为主；
（2）协助指导实验室的研究生及本科生；
（3）在有需要的情况下协助申报科研课题及承担相应的实验室管理工作。
（五）应聘者请提供以下材料：
为简单方便，应聘者只需将个人简历及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发给意向合作导师即可。合作导师同意接收后请准备如下材料给专家组审核：（1）个人简历；（2）学位证明复印件；（3）反映本人学术水平的近5年代表性成果复印件；（4）导师推荐信；
详情请参见如下网页：http://kjb.szu.edu.cn/index.php/article/view/aid/270.html
（六）联系方式
请有兴趣的博士同仁先与你有意向开展合作的一位导师联系，联系方式如下：
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成员
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职称
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招收研究方向
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联系方式
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沈琳琳
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教授
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图像特征提取/选择、分类算法及其在人脸分析、医学图像处理及遥感图像分类上的应用
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llshen@szu.edu.cn
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文振焜
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教授
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宽带流媒体、视频信息安全、视频篡改检测与定位、信息化管理系统设计及实现
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wenzk@szu.edu.cn
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贾森
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副教授
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统计信号处理、机器学习和遥感信息处理
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senjia@szu.edu.cn
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朱泽轩
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副教授
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演化计算、机器学习、生物信息学
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zhuzx@szu.edu.cn
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于仕琪
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副教授
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物体检测与识别，人体运动分析
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shiqi.yu@szu.edu.cn
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赖志辉
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副教授
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机器学习、图像处理与模式识别、生物特征提取、鉴别分析理论
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lai_zhi_hui@163.com
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杨猛
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副教授
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稀疏表示、字典学习、图像检测与识别、人脸识别等
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yangmengpolyu@gmail.com
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地址：广东省深圳市南山区南海大道3688号，深圳大学计算机与软件学院计算机视觉研究所
邮编：518060
截止时间：2014年12月31日
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